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[Recruiting] 왓챠/왓챠플레이 R&D 연구원

Frograms는 “개인을 제일 잘 아는 서비스가 되고, 더 즐거운 문화경험을 만든다”는 비전 아래, 책임감과 실력을 갖춘 사람들이 즐겁게 성장할 수 있는 팀을 만들어 가고 있습니다. 정보는 점점 많아지는데, 나한테 필요한 정보를 콕 찾는 게 점점 어려워지고 있습니다. 우리는 이런 문제를 풀기 위해 데이터 콜렉팅 및 개인화 기술에 집중하고 있으며, “왓챠”와 “왓챠플레이”를 운영하고 있습니다.

왓챠는 영화, 드라마, 도서 등 문화 컨텐츠에 평점과 리뷰를 남기고 추천을 받는 서비스입니다. 2012년 처음 런칭했고 2013년부터 모바일 서비스를 시작해 지금까지 약 300만 회원과 3억 5천만개의 평점을 쌓았습니다.

왓챠플레이는 왓챠의 첫 B2C 비즈니스 모델로, 영화, TV시리즈 등 영상 컨텐츠를 유료로 구독감상 (Subscription-VOD, SVOD) 하는 서비스입니다. 2016년 5월 모바일 앱을 런칭했으며 왓챠의 양질의 데이터를 활용/분석해 라이센스 업체로부터 컨텐츠를 효율적으로 소싱하고, 유저에게 알맞은 컨텐츠를 개인화하여 추천합니다. 2017년 7월 국내에서 모바일앱 150만 다운로드를 기록했고, 구독자들의 월 평균 시청시간은 약 18시간입니다.

지금 저희가 모시려는 분은, Frograms의 R&D팀 내에서 왓챠, 왓챠플레이의 수많은 데이터를 기반으로, 추천 알고리즘을 연구개발하실 분입니다. 자세한 내용은 다음과 같습니다.

이런 일을 하시게 됩니다

  • 별점 및 메타데이터를 이용, 왓챠/왓챠플레이 추천 알고리즘 연구개발
  • 시청 및 결제 기록을 이용, 왓챠플레이 수익률 개선
  • 실시간 서비스를 위한 데이터 수집 및 관리 프로세스 최적화
  • 새로운 기계학습 모델을 탐색, 개발하여 서비스 신기능에 적용
  • 데이터 분석 결과를 기반으로 내부 의사결정 보조 및 업무 자동화

자격 요건

  • 기계학습 및 인접분야 석사학위 이상 소지 혹은 그에 상응하는 실무경력
  • 일반적인 문제를 최적화 프레임으로 재해석해서 모델링할 수 있는 능력
  • 추천 시스템 분야 논문 이해에 어려움이 없는 기반 지식과 어학능력
  • 기계학습 알고리즘을 효율적으로 구현할 수 있는 프로그래밍 능력
  • scala (혹은 java8 이상) 사용경험 혹은 빠른 프로그래밍 언어 습득 능력

우대 사항

  • 추천시스템 관련 논문 발표 혹은 프로젝트 참여 경력
  • 언어/시계열 데이터에 대한 deep learning 연구 및 개발 경력
  • jupyter notebook을 이용한 데이터 분석 작업 경험
  • SQL/쉘스크립트를 활용한 빠른 데이터 추출 및 분석 능력
  • 범용 프로그래밍 언어로 1만라인 이상의 코드 관리 경험
  • 비교적 큰 프로젝트의 코드 리팩토링 수행 경험
  • 함수형 프로그래밍에 대한 이해
  • git 등의 VCS 사용경험
  • AWS 인프라 사용경험

이렇게 지원해주세요

아래 사항들을 apply-rnd@frograms.com 으로 “[R&D 연구원 지원] 성함”의 제목과 함께 보내 주세요.

  • 이력서
  • 작성한 논문, 참여 프로젝트 및 그 안에서의 맡은 역할과 문제 해결 과정
  • github을 비롯한 코드 저장소 (있다면)
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